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立命館大学 情報理工学部

ユビキタス知能研究室(中村研)

RESEARCH

研究室紹介

中村優吾准教授が主宰するユビキタス知能研究室は、2026年4月に発足しました。ユビキタスコンピューティング(遍在計算)の思想を継承し、環境・人間・機械知能が相互に作用しながら共進化する「遍在知能」の実現を目指しています。

ABOUT

研究室紹介

1990年代に Mark Weiser が提唱したユビキタスコンピューティングは、計算機を環境の中に溶け込ませることを目指しました。

現在、生成AIやエッジAIの進展により、環境は単に計算する存在から、人の認知や行動に影響を与え、さらには人と共に知能を形成する存在へと変化しつつあります。

私たちはこの変化を「遍在計算から遍在知能への転換」と捉え、人と機械が知能を共創する新たな環境のあり方を探究します。

具体的には、センシング基盤、リアルタイム処理、行動モデル化、環境設計を統合し、人と環境に埋め込まれた知能が相互に補完し合いながら、人の認知・行動・意思決定を支える知能基盤の構築を目指します。

MISSION

ミッション

環境と人間が調和し、共進化できる知能基盤を構築する。

私たちは、

  • 日常空間や生活行動に溶け込んだセンシング技術
  • リアルタイムに状況を理解するエッジAI
  • 人の認知や習慣にさりげなく働きかける設計原理

を統合し、環境が人を静かに支える知能的基盤の実現を目指します。

テクノロジーを強く押し付けるのではなく、人間の主体性と調和しながら認知や行動を支える環境を創ること。

それが、ユビキタス知能研究室の使命です。

RESEARCH

研究テーマ

■ 遍在知能による認知環境設計

ユビキタス知能環境において、以下を統合的に研究します。

  • 日常物や生活空間に埋め込むセンシング技術の開発(IMU・カメラ・環境センサなど)
  • エッジAIによるリアルタイムな行動・状況理解
  • 実世界データに基づく行動・習慣のモデル化
  • 行動や習慣にさりげなく働きかける環境・インタラクションの構築

これらを通じて、実世界における「センシング → 理解 → 働きかけ」の一連のループを実装し、その有効性を検証します。

単なる行動変容支援システムの開発にとどまらず、その基盤となるセンシング技術、リアルタイム処理アーキテクチャ、行動理解モデル、環境設計の枠組みまでを含めて探究します。

NEWS

最近のニュース

研究室の最新情報を掲載しています。