学生募集

研究室説明会の日時

研究室説明会を、以下の日程で実施します。

配属検討者向けアンケート【重要】

中村研への配属を希望する学生は、必ずこのアンケートに回答してください。

研究室説明スライド資料

中村研への配属を希望・検討している学生は、ご確認ください。

歓迎する学生像

中村研では、次のような学生を歓迎します。

• AI、IoT、センシング、エッジAI、マルチモーダルAI、人間行動理解、Human-AI Interaction に関心がある人
• 自分で考え、手を動かし、小さく試しながら研究を進めたい人
• 論文を広く読み、まだ十分に試されていない問いを見つけたい人
• 実装・実験・議論・発表を通じて研究力を伸ばしたい人
• 自分の知見を共有し、チームで研究を育てることに前向きな人
• 国内外の学会発表や論文投稿に挑戦したい人

配属時点で、明確な研究テーマや高度な実装経験があることは必須ではありません。一方で、自ら学び、試し、改善する姿勢を重視します。

取り組む研究

本研究室では、AIを単体のモデルとしてではなく、実世界の中で働く「遍在する知能」として捉えます。

センサーで日常の変化を捉え、データから文脈を理解し、エッジやクラウドで知能を動かし、人や環境に自然な支援や介入を行う。そうした一連の仕組みを、実装と評価の両面から研究します。

主な研究キーワードは以下です。

より技術的には

以下のような領域に取り組みます。

中村研らしい問いの立て方

本研究室では、単に認識精度だけを高めるような単一目的の研究ではなく、実世界で使われるための制約を含めて問題を設計することを重視します。

たとえば、次のような問いを大切にします。

• 高精度であるだけでなく、省電力・低遅延で動くか
• クラウドにすべて送るのではなく、エッジ上でどこまで処理できるか
• 詳細な個人情報を集めすぎず、プライバシーを守りながら文脈を理解できるか
• ユーザに負担をかけず、日常生活の中で継続できる計測になっているか
• AIが一方的に判断するのではなく、人の主体性や納得感を保てる支援になっているか
• 実験室だけでなく、実世界の揺らぎや個人差の中でも機能するか

つまり、AIoTシステムを「精度の高いモデル」としてだけでなく、「制約のある実世界で、人や環境と共に働く知能システム」として設計します。

中村研では、こうした制約を単なる制限ではなく、研究テーマを面白くする設計条件として捉えます。

研究スタイル

中村研では、研究を次のように進めます。

• 論文を広く読み、研究分野の地図を広げる
• 基礎的な技術力を身につける
• 自分が扱える小さな問いを見つける
• 小さく素早く実装・仮説検証を回す
• 結果を記録し、議論し、改善する
• 知見を共有し、チームの経験値にする
• 国内研究会・国内会議で鍛え、国際会議・国際論文誌へ挑戦する

研究は、誰かが用意した正解をなぞる活動ではありません。自分で問いを見つけ、自分で試し、仲間と議論しながら育てる活動です。

研究マイルストーン

配属前に読んでほしいコラム

中村研への配属を検討している学生は、以下のコラムもぜひ読んでみてください。

本研究室では、研究テーマを最初から完成されたものとして与えるのではなく、論文を読み、技術を磨き、小さく試しながら、自分の手で育てていくことを大切にしています。また、研究は一人で閉じるものではなく、教員との対話や仲間との議論、知見の共有を通じて、チームで育てていくものだと考えています。