終了予定年
2028
2025–2028年度
インクルーシブ・サインデザイン
- 正式課題名:
- 知的・精神・発達障害者の視覚特性を包摂するサインデザインガイドラインの開発
- 予算名:
- JSPS 科研費|基盤研究(B)
- 研究代表者:
- 工藤 真生
多様な視覚特性を包摂し、誰もが理解しやすい環境情報提示とサインデザインを研究。
立命館大学 情報理工学部
ユビキタス知能研究室(中村研)
FUNDED PROJECTS
JSPS科研費、JSTさきがけ、ACT-I、START等により推進してきた研究課題を一覧できます。
FUNDED PROJECTS
終了予定年
2028
2025–2028年度
多様な視覚特性を包摂し、誰もが理解しやすい環境情報提示とサインデザインを研究。
終了予定年
2027
2023–2027年度
情報過多のデジタル環境において、人がより良く情報を選び、使い、離れられる行動支援技術を研究。
終了予定年
2026
2024–2026年度
スマートフォンやデジタル環境における注意散漫を即時に検知し、集中・離脱・注意配分を支援する技術を研究。
終了年
2024
2021–2024年度
健康行動を妨げる要因を捉え、人が安全かつ主体的に健康行動を維持・回復できるICT基盤を研究。
終了年
2023
2020–2023年度
介護現場における職員の時空間行動を認識し、業務負担軽減と介護プランニングを支援する基盤技術を研究。
終了年
2022
2019–2022年度
災害時にインターネットが利用困難になっても、必要な情報を持続的に流通させる分散型情報支援システムを研究。
終了年
2021
2020–2021年度
生活環境に存在する多様なIoTデバイスを連携させ、行動文脈に応じた次世代ナッジ技術を研究。
終了年
2019
2018–2019年度
人や環境の変化に柔軟に適応する、次世代のコンテキスト認識メカニズムを研究。
終了年
2019
2017–2019年度
IoTデバイスから連続的に発生するデータをリアルタイムに処理し、価値ある情報へ変換する分散処理基盤を研究。
終了年
2018
2018年度
分散したIoT環境において、状況に応じて自律的に処理を最適化するデータ処理基盤を研究。
終了年
2016
2016年度
腹囲測定、姿勢推定、行動推定を組み合わせ、日常的な健康維持を支援するウェアラブルIoTデバイスを開発。